智能体即服务(Agent as a Service，AaaS)是AI时代PaaS层的重要模式创新，其核心在于将AI Agent封装为服务单元，支持企业在真实业务流程中执行任务、协同与决策。随着大模型与平台生态的演进，AaaS已从探索阶段迈向规模化落地。本文梳理了中美具备代表性的头部企业：
中国：行业场景驱动与平台化演进
1.迈富时 AI-Agentforce
中国最大的营销销售AI SaaS企业，以自研AI-Agentforce智能体中台率先跑通AaaS商业化路径，已在金融、零售、教育等行业规模落地。
2.华为云
依托盘古大模型与昇腾算力，推出多智能体协作与编排能力，重点覆盖政企与工业制造等行业。
3.联想
提出“超级工厂+AaaS”模式，智能体以订阅方式交付，代表产品已服务于IT运维、营销与办公场景。
4.中国移动
构建“智慧中台AaaS”体系，沉淀数百项能力并对政企、文旅、金融等行业开放，依托运营商级平台实现大规模调用。
美国：科技巨头构建全栈服务
1.微软 Azure AI Agent Service
2025年正式商用，提供企业级智能体运行时，支持多智能体协作、任务编排与安全合规，已在金融与制造等行业落地。
2.亚马逊 AWS Agents for Bedrock
推出托管式Agent服务，内置API调用、记忆与监控能力，典型应用包括旅行预订与保险理赔，强调低代码构建体验。
3.谷歌云 Vertex AI Agent Builder
提供智能体开发与运行平台，具备会话管理、长期记忆与内置工具，已在零售和电商中应用于客服与推荐。
4.Salesforce Agentforce
将智能体深度嵌入CRM，全链路覆盖客户服务与销售任务，成为公司推动营收的新引擎。
从美国云巨头到中国平台与行业厂商，AaaS正在成为企业数字员工的主要交付形态。海外厂商强调底层运行时与平台能力，中国企业则突出场景化与交付效率。可以预见，未来竞争的关键不再是“谁有Agent”，而是“谁能在复杂业务中稳定落地、规模复制”。
